E-dagang begitu popular sehingga ia telah memacu pembangunan teknologi baharu seperti DATA BESAR yang memudahkan pemprosesan maklumat dalam jumlah yang lebih besar.
Sebab-sebab yang mendorong pelanggan membeli dalam talian adalah sangat mudah; 91% pembeli dalam talian berpendapat bahawa kos penghantaran yang cekap dan mudah adalah kunci kepada pembelian dalam talian yang memuaskan.
Sebaliknya, kami mempunyai proses pemulangan , yang di banyak laman web adalah rumit dan melibatkan proses yang sangat panjang dan membosankan, sedangkan dalam perdagangan konvensional anda boleh memulangkan barang dengan serta-merta.
Sektor e-dagang sentiasa berkembang. Pendigitalan pasaran global sedang berkembang pesat, dan merentasi semua sektor komersial, peningkatan pesat dalam jualan e-dagang berbanding runcit tradisional dapat diperhatikan.
Kelewatan sesetengah syarikat adalah ketara; sesiapa yang tidak mempunyai platform dalam talian mereka sendiri akan kehilangan ribuan jualan setiap hari, kerana dengan internet, mengakses barangan untuk dijual dari mana-mana sahaja di dunia adalah sesuatu yang pasti.
Apakah trend semasa dalam e-Dagang?
E-dagang di Sepanyol mewakili 11% daripada jumlah pembelian yang dibuat, dengan fesyen terus menjadi sektor yang mencatatkan aliran wang tertinggi dan mewakili 48% daripada pembelian yang dibuat dalam talian.
Pertumbuhan e-dagang tidak dapat dihentikan, memecahkan rekod jualan setiap tahun semasa tempoh seperti Black Friday, Cyber ​​​​Monday, membeli-belah Krismas, dan jualan Januari dan Februari yang sangat dinanti-nantikan. Tempoh-tempoh ini tidak syak lagi merupakan musim puncak untuk perdagangan dalam talian dan memberikan cabaran yang ketara bagi sektor perkapalan dan logistik di negara kita.
Trend dalam e-dagang dapat dilihat dalam edisi kedua 'eShopper Barometer ', satu tinjauan terperinci yang dijalankan oleh DPDgroup untuk memahami keperluan, ciri-ciri dan motivasi utama pembeli dalam talian. Hasil laporan ini memberikan perspektif yang lebih luas tentang trend pembelian semasa dalam e-dagang.
Jadi apa yang kita tahu mengenai pembeli?
Itu ada 3 pelbagai jenis pembeli dalam talian di negara kita:
- Pembeli yang besar, yang rata-rata menerima 5,3 pakej yang diterima setiap bulan dan pembeliannya mewakili 87% dari semua pembelian dalam talian yang dibuat pada tahun tersebut.
- Pembeli purata, yang menerima purata 2,7 pakej sebulan dan mewakili 11% daripada jumlah penjualan dalam talian tahunan.
- Pembeli kecil, dengan 1,3 pakej atau kurang diterima setiap bulan mewakili 2% daripada jumlah tahunan yang dibelanjakan untuk ECommerce.
Siapa yang membeli lebih banyak?
Dengan mengambil kira perkara di atas mengenai fakta bahawa e-dagang sudah mewakili 11% daripada jumlah pembelian yang dibuat di Sepanyol, fesyen terus menjadi sektor yang mencatatkan aktiviti paling banyak dan mewakili 48% daripada pembelian dalam talian yang dibuat di Sepanyol.
Sebahagian besar pembelian dibuat oleh generasi milenial, dengan lebih daripada 57% mengakui membeli produk jenis ini dalam talian.
Kedudukan seterusnya dalam ranking jualan dipegang oleh sektor kecantikan dan teknologi, masing-masing menyumbang 38% dan 36% daripada jumlah pembelian dalam talian di Sepanyol . Laporan itu mengetengahkan kemunculan pembelian makanan dan minuman segar dalam talian dalam 10 teratas, mewakili 18% daripada jumlah jualan di Sepanyol. Tambahan pula, 14% rakyat Sepanyol yang membeli-belah dalam talian mengakui membeli makanan dalam talian sekurang-kurangnya sekali sebulan.
Memahami pendapat pembeli dalam talian adalah kunci kejayaan dalam e-dagang. Kita semua bersetuju bahawa pembelian yang mudah dan selamat akan memberi kesan positif kepada pertumbuhan perniagaan dalam talian, kerana pelanggan yang berpuas hati akan mengulangi pengalaman tersebut dan mengesyorkannya kepada rakan dan keluarga mereka. Kajian yang sama menunjukkan perkara ini, menunjukkan bahawa 85% pembeli mendapati pembelian dalam talian mereka mudah, dan 75% sangat berpuas hati dengan pengalaman tersebut.
Apa itu Big Data?
Secara ringkasnya, Data Besar merupakan pengurusan dan analisis sejumlah besar maklumat atau data yang tidak dapat diproses secara konvensional oleh sistem pengendalian biasa, kerana ia melebihi keupayaan perisian biasa dan mengatasi had pemprosesan algoritma.
Konsep ini merangkumi pembangunan teknologi dalam pelbagai sektor, seperti infrastruktur, teknologi dan perkhidmatan , yang direka khusus untuk menangani pemprosesan sejumlah besar data berstruktur, tidak berstruktur atau separa berstruktur. Data ini termasuk mesej media sosial, fail audio, imej digital, data borang, e-mel, isyarat mudah alih, data sensor dan data tinjauan. Sumber data ini boleh merangkumi pelbagai sensor, kamera, pengimbas perubatan dan sistem pengimejan.
Objektif utama sistem Data Besar , seperti sistem biasa, adalah untuk menukar data kompleks kepada maklumat yang boleh diakses dan dilihat yang memudahkan proses membuat keputusan dalam masa nyata.
Syarikat-syarikat hari ini sudah pun menggunakan Big Data untuk memahami profil, keperluan dan ciri-ciri pelanggan serta modal insan mereka berhubung dengan produk atau perkhidmatan yang mereka jual. Ini telah membentuk semula cara pelanggan dihargai, membolehkan syarikat menyesuaikan komunikasi mereka dengan pelanggan dan perkhidmatan yang mereka sediakan.
Mengaitkan konsep Data Besar dengan jumlah data yang besar bukanlah sesuatu yang baharu. Kebanyakan syarikat besar telah lama mengendalikan jumlah maklumat yang besar, tetapi mereka terpaksa menggunakan teknologi lain seperti gudang data dan alat analisis yang berkuasa untuk memproses jumlah maklumat yang besar ini dengan betul, sebelum kemunculan perisian Hadoop. Kemajuan teknologi telah membawa kepada peningkatan yang ketara dalam jumlah maklumat yang dikendalikan oleh aplikasi ini.
5 tonggak dari Data Besar
Tiga 'V' Data Besar adalah ciri utama yang digunakan untuk mengenal pastinya: Isipadu , Kepelbagaian dan Halaju . Tetapi dengan pengalaman yang diperoleh oleh syarikat perintis dalam sektor pengurusan maklumat yang besar ini, definisi asal telah diperluas, dengan menambah ciri-ciri definitif baharu seperti Kebenaran dan Nilai data.
Ia disebut Big Data ketika volume melebihi kapasitas dan batasan perisian umum, baik Windows, Mac atau bahkan Linux, untuk diproses tanpa masalah.
Konsep isipadu sentiasa berubah disebabkan oleh kemajuan teknologi yang pesat, yang membolehkan pemprosesan isipadu maklumat yang semakin besar. Untuk menjelaskan istilah ini, isipadu maklumat yang besar bermaksud ratusan atau ribuan terabait atau petabait , kuantiti yang jauh lebih besar daripada ribuan gigabait biasa yang biasa diproses oleh komputer. Konsep isipadu ini juga sangat berubah-ubah, kerana kita semakin mempertimbangkan jumlah data yang diproses.
Maklumat yang boleh diproses oleh Gudang Data adalah maklumat berstruktur yang telah melalui sebilangan besar penapis untuk kawalan kualiti yang sangat baik, bagi menjamin bahawa maklumat yang diprosesnya mempunyai ketepatan dan ketepatan yang telah ditentukan.
Apabila kita menyebut Data Besar, kita sedang membincangkan maklumat yang boleh separa berstruktur atau tidak berstruktur sepenuhnya . Memproses maklumat tidak berstruktur ini memerlukan teknologi yang berbeza dan membolehkan pengguna membuat keputusan berdasarkan maklumat yang tidak tepat. Kebanyakan algoritma ini berkaitan dengan sistem logik kabur yang canggih, yang masih belum dibangunkan sepenuhnya.
Bercakap mengenai konsep pelbagai, merujuk kepada jenis data yang diterima oleh sistem, ini adalah 3:
- Berstruktur
- Separa berstruktur
- Tidak berstruktur
Akhir sekali, konsep kelajuan jelas merujuk kepada kepantasan penerimaan, pemprosesan dan penghantaran sejumlah besar data untuk memaklumkan proses membuat keputusan. Kebanyakan sistem pengendalian konvensional tidak dapat menganalisis sejumlah besar maklumat dengan cepat, tetapi menggabungkan konsep pemprosesan data masa nyata adalah penting untuk sistem pengesanan penipuan atau untuk tawaran peribadi yang dipertingkatkan yang kini dibentangkan kepada pelanggan, dengan mengambil kira minat mereka dan faktor lain yang menentukan apa yang mungkin menarik minat mereka.
Kesimpulannya, kebenaran merupakan kebolehpercayaan maklumat yang diproses , pengekstrakan data yang berkualiti, peningkatan visualisasi semula jadi beberapa perkara seperti masa, ekonomi antara lain, yang akan membantu dalam membuat keputusan yang lebih baik.
Akhir sekali, nilai dan kepentingan maklumat perniagaan asas ditekankan . Mengetahui data yang hendak dianalisis akan memperkemas keseluruhan proses dengan memilihnya terlebih dahulu adalah penting untuk kelajuan dan ketepatan. Malah, ia sudah menjadi pengkhususan kedua paling mendapat permintaan di Sepanyol.